Vibe Coding 项目题册

用 AI 编程工具做出一个真实可用的产品。本课程不考察代码能力,重点看你们能否发现真实需求、判断 AI 的产出,并用数据证明产品有效。

形式 4–5 人小组 周期 4 周 选题 12 题选 1 题 门槛 无需编程基础

题目一览

题号项目方向难度
1迷你 CAT 翻译平台语言翻译★★★
2译文互评学习平台语言翻译★★★
3AI 译文质检与审校系统语言翻译★★★
4双语平行语料库平台语言翻译★★★
5应用本地化工作台语言翻译★★★★
6校园活动报名与签到系统校园服务★★★
7校园闲置互助平台校园服务★★★
8AI 求职准备助手AI 应用★★★
9课程知识库问答助手AI 应用★★★★
10小商家预约与会员系统真实客户★★★
11城市文化多语导览文化传播★★★
12校园议题数据新闻数据传播★★★

完整项目的统一标准

所有题目都必须达到以下七项,才算完成:

语言翻译方向

第 1–5 题,需要用到语言能力和翻译专业判断。

1

迷你 CAT 翻译平台

难度 ★★★

做一个简化版的 Trados,让小组能在同一个平台上协作完成真实翻译项目。

必做

  • 上传 Word 文档并自动分句
  • 翻译记忆库:模糊匹配并显示相似度
  • 术语库:翻译时自动提示已收录术语
  • 导出保留基本格式的译文

挑战(选做)

  • 译员和审校两种角色
  • 修订痕迹
  • 项目进度看板

验收指标

用平台完成一篇不少于 3000 字的翻译,并与不用平台时对比用时和术语一致率。

2

译文互评学习平台

难度 ★★★

为翻译专业学生做一个练笔社区,用来发布原文、提交译文和匿名互评。

必做

  • 注册登录,区分学生和老师两种角色
  • 老师发布原文和截止时间,学生提交译文
  • 系统匿名分配互评任务,学生按标准打分并批注
  • AI 给出参考点评,老师公布优秀译文
  • 看板显示得分分布、常见错误和成绩变化

挑战(选做)

  • 识别明显敷衍的互评
  • 比较 AI 点评和老师评价的差异

验收指标

招募不少于 15 名真实用户,完成不少于 2 轮完整互评,并分析互评分数与老师评分的吻合程度。

3

AI 译文质检与审校系统

难度 ★★★

帮语言服务公司的审校员快速定位译文问题,并把审校结果沉淀下来。

必做

  • 规则检查:数字、术语、标点
  • 大模型检查:误译、漏译、语气
  • 按错误类型和严重程度分级
  • 生成质检报告和总分

挑战(选做)

  • 审校员可接受或驳回每条提示
  • 汇总驳回数据,用于改进 prompt

验收指标

小组先在译文中埋入不少于 50 处已知错误,再测系统的查出率和误报率,并比较改进前后的数据。

4

双语平行语料库平台

难度 ★★★

为翻译研究者和译者搭建一个可以检索真实译例的双语语料库。

必做

  • 上传原文和译文,自动分句对齐,支持人工修正
  • 标注领域、译者、年代和来源
  • 检索双语例句,关键词居中高亮,可按领域或译者筛选
  • 统计词频和某个词的不同译法占比

挑战(选做)

  • 对比不同译者的用词和句长
  • AI 总结翻译策略,并标注依据的例句

验收指标

入库不少于 2 万字且来源合法的语料,抽查 200 个句对统计对齐准确率,并用平台完成一个小型翻译研究案例。

5

应用本地化工作台

难度 ★★★★

把一个结构简单的开源小游戏或网页应用翻译成另一种语言,并在应用内真正运行起来。应用从老师指定的范围内选择。

必做

  • 导入语言文件(如 JSON)
  • 保护 {name} 这类占位符不被改动
  • 可附界面截图作为翻译上下文
  • 译文修改后能实时预览效果

挑战(选做)

  • 检测界面文字溢出
  • AI 文化适配建议
  • 支持第三种语言

验收指标

交付一个可运行的本地化版本,找不少于 5 名目标用户试用,并根据反馈做一轮修改。

通用方向

第 6–12 题,不限专业背景,重点是解决身边的真实问题。

6

校园活动报名与签到系统

难度 ★★★

帮社团和学院告别群接龙和纸质签到,让主办方能随时掌握报名和到场情况。

必做

  • 主办方创建活动,设置时间、地点和人数上限
  • 参与者在线报名,满员后自动进入候补
  • 现场扫二维码签到
  • 看板显示报名数和到场率,并可导出名单

挑战(选做)

  • 有人取消时,候补自动递补
  • 活动后收集反馈,AI 汇总成简报

验收指标

支撑不少于 1 场参与人数不少于 30 人的真实活动,并与原有方式对比组织者的统计用时和名单错误数。

7

校园闲置互助平台

难度 ★★★

让同学能方便地转让、赠送或求购教材和生活用品。平台只负责撮合,线上不收付款。

必做

  • 注册登录和个人主页
  • 发布物品,上传图片,标注分类、新旧程度和价格
  • 搜索、筛选和收藏
  • 站内留言,物品状态可标记为已预订或已完成
  • 举报入口和管理员审核后台

挑战(选做)

  • 上传图片后,AI 自动生成标题和描述
  • 参考已有物品给出定价建议
  • 交易后互评信用

验收指标

招募不少于 30 名用户,上架不少于 50 件真实物品,促成不少于 10 笔线下交易,并统计发布用时和成交率。

8

AI 求职准备助手

难度 ★★★

帮应届生针对具体岗位修改简历、练习面试,并管理整个求职进度。

必做

  • 上传或粘贴简历和岗位描述(JD)
  • AI 分析匹配度,指出缺失项并给出修改建议
  • 文字模拟面试:按岗位出题,对回答给出反馈
  • 投递进度看板:已投递、笔试、面试、结果

挑战(选做)

  • 保存简历的多个版本并对比差异
  • 检测 AI 是否编造了用户没有的经历

验收指标

招募不少于 10 名求职同学使用,请职业导师或已就业学长学姐对修改前后的简历做盲评打分,并比较分数变化。

9

课程知识库问答助手

难度 ★★★★

把一门课的讲义和笔记变成一个能问答、能出题的学习助手。回答要能追溯到资料原文。

必做

  • 上传 PDF 或文本资料并建立知识库
  • 基于资料回答问题,并标注引用出处
  • 资料中没有答案时,明确说“查不到”
  • 根据资料自动生成练习题,保存错题

挑战(选做)

  • 老师审核后才能发布的“官方问答”
  • 统计高频问题,反馈给老师

验收指标

由任课老师或学长学姐准备不少于 50 道有标准答案的题,其中至少 10 道超出资料范围,统计回答准确率、引用正确率和拒答正确率。

10

小商家预约与会员系统

难度 ★★★

为一家真实的小店(如理发店、咖啡馆、自习室)做一套预约和会员工具。小组要自己找到客户并访谈需求。系统只记录消费和积分,不接入真实支付。

必做

  • 顾客端:查看服务和可约时段,提交或取消预约
  • 商家端:管理服务、时段和预约
  • 会员档案,记录消费和积分
  • 经营数据看板:预约量、热门时段、复购率

挑战(选做)

  • AI 根据经营数据给出每周建议
  • 防止同一时段重复预约的提醒机制

验收指标

客户试运行不少于 1 周,产生不少于 20 条真实预约,并提交客户签字或录音确认的反馈(需征得客户同意)。

11

城市文化多语导览

难度 ★★★

为一条真实的街区或校园路线做一个手机网页导览,让外国游客和本地人都能看懂。

必做

  • 地图和路线,至少包含 10 个点位
  • 每个点位有图文介绍,至少两种语言可切换
  • 内容后台:不写代码也能增改点位和译文
  • 扫现场二维码可直达对应点位

挑战(选做)

  • AI 导游问答,只依据平台内容回答
  • 按时长或兴趣推荐路线

验收指标

招募不少于 8 名目标用户(尽量包含外语母语者)实地走完路线,统计完成率、内容理解度和满意度,并标出至少 5 处根据反馈修改的内容。

12

校园议题数据新闻

难度 ★★★

选一个同学关心的议题(如食堂排队、睡眠时间、自习室占座),自己收集数据,做成一篇可交互的数据报道。

必做

  • 自建问卷或实地记录,数据写入数据库
  • 不少于 4 个可交互图表,并配文字分析
  • 读者可按年级、学院等条件筛选
  • 公开数据来源、样本量和方法说明

挑战(选做)

  • 后台更新数据后,图表自动更新
  • 读者提交自己的数据,并看到自己处于什么位置

验收指标

收集不少于 200 份有效数据,说明样本偏差和清洗规则;招募不少于 15 名读者阅读,测试他们能否正确说出报道的核心结论。

小组分工

每位组员都要有明确职责。角色可以兼任,答辩时每人都要能说明自己的贡献。

角色主要职责
产品负责人用户访谈、需求取舍、进度管理
AI 开发(1–2 人)用 AI 编程工具实现功能,并负责部署
内容负责人准备语料或内容,制定质量标准和评分规则
测试评估设计测试、收集数据、撰写评估报告

四周安排

周次目标检查点
第 1 周明确需求,打通最难的技术环节需求文档和技术验证演示
第 2 周跑通从输入到输出的完整流程可用的最小版本
第 3 周真实用户试用,完善功能试用反馈和修改清单
第 4 周量化评估,准备答辩上线产品、评估报告、现场演示

评分标准

评分项评分依据占比
产品完成度现场用真实数据操作,对照七项统一标准30%
专业设计与量化评估设计决策是否有依据,验收指标是否真实达成30%
用户试用与迭代试用是否真实,修改是否来自反馈15%
开发过程记录关键 prompt、AI 犯过的错误,以及如何发现和纠正15%
个人答辩老师随机提问,每位组员单独回答10%

提交内容

项目规则